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RayXpert应用文摘1_医疗及生物制药产品辐照处理

针对生物医药产品辐照处理,作者将STEP格式CAD模型导入RayXpert软件,再补充定义材料和密度、辐射源、摆放条件等参量进行精准剂量模拟;可减少不必要的试验迭代,降低成本和加快上市进度。

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在医疗及生物制药产品的辐射处理过程中,剂量测绘(Dose Mapping)是一个绕不开的问题。产品内部哪里剂量最低?哪里最高?剂量分布是否均匀?敏感部件会不会接受过高剂量?传统方法需要在产品不同位置布置剂量计,再进行实际辐照和测量。对于结构复杂的产品,这不仅耗时,而且通常需要产品或原型已经存在。那么,有没有可能在真正辐照之前,先在计算机里完成一次“虚拟剂量测绘”?近期发表于Radiation Physics and Chemistry的一项研究,对这个问题进行了实际验证。

两种复杂产品,一场“实测 vs 模拟”的对照实验

这项研究由 TRAD、Sartorius、Aerial 和 IBA 联合开展。研究人员选择了两种结构差异明显的生物制药产品——Flexsafe STR® 50LCelsius® FFT6L,在 Aerial 的 feerix® 辐照设施中采用7 MV X射线进行实际辐照。

一边是真实产品、真实辐照和丙氨酸剂量计测量;另一边,则是在计算机中尽可能还原相同的产品结构、材料、X射线源和辐照条件,进行Monte Carlo模拟。两种方法最终得到的剂量结果被直接放在一起比较。

图注:Flexsafe STR® 50L和Celsius® FFT6L真实产品及其仿真模型。图片据Voyer C.等改编,CC BY 4.0。

如何在计算机里“复刻”一次辐照?

研究采用 RayXpert® 1.9 Radiation Processing Module(RPM)完成Monte Carlo计算。首先,将接近完整的产品CAD模型以STEP格式导入RayXpert,再补充必要的结构,并根据实际产品定义不同部件的材料和密度。随后建立与实验相对应的X射线源、产品摆放方式及辐照条件。也就是说,模拟的并不是一个简单的方块或理想模型,而是尽可能把真实实验搬进虚拟空间:

真实产品 → CAD模型 → 材料定义 → 辐照条件 → Monte Carlo计算 → 三维剂量分布。

图注:两种产品实际辐照时的摆放方式。虚拟剂量测绘需要尽可能还原真实辐照条件。图片据Voyer C.等改编,CC BY 4.0。

最关键的问题:算出来的结果准不准?

Flexsafe STR® 50L为例:

指标

实际剂量测绘

Monte Carlo模拟

平均剂量

8.20 kGy

8.03 kGy

最低剂量 Dmin

7.18 kGy

6.98 kGy

最高剂量 Dmax

8.72 kGy

8.56 kGy

DUR

1.21

1.23

平均剂量的差异约为2.1%

另一种产品Celsius® FFT6L的结果同样接近:

实测平均剂量为5.85 kGy,模拟结果为5.92 kGy;实测Dmin/Dmax分别为5.29/6.28 kGy,模拟结果则为5.26/6.45 kGy

对于这两种复杂产品,研究得到的Monte Carlo绝对剂量结果与实际剂量测绘表现出了良好的一致性。

图注:实际剂量测绘与RayXpert虚拟剂量测绘结果对比。这两组数据更直观地体现了虚拟剂量测绘与实验结果之间的一致性。

真正有意思的,并不是“把实验再算一遍”

如果Monte Carlo仿真只能复现已经完成的实验,它的工业价值其实是有限的。这篇论文更值得关注的是:把剂量分析向产品开发前端移动。

在产品开发(PD)阶段,甚至还没有实体原型时,就可以基于CAD模型预测产品内部的剂量分布;提前寻找可能的Dmin和Dmax区域;判断敏感部件是否存在过量辐照风险;比较不同设计、材料和摆放方式对剂量均匀性的影响。

到了性能确认(PQ)阶段,模拟结果还可以辅助确定实际剂量计应该重点布置在哪里,而不是完全依靠大量剂量计反复“寻找”最低和最高剂量位置。

这就让Monte Carlo仿真的角色从“解释实验结果”逐渐变成“指导实验怎么做”。

从“先做再测”,到“先算再验证”

当然,虚拟剂量测绘并不意味着实际剂量测量从此不再需要。更有现实意义的工作方式可能是:仿真预测 → 寻找关键区域 → 优化设计与工艺 → 实际剂量测绘验证。

对于结构复杂、开发周期长或实体样品成本较高的医疗和生物制药产品,这种方式有机会减少不必要的试验迭代和剂量计使用,并将部分剂量学工作提前到产品开发阶段。

论文最终认为,在本研究的两种复杂产品和特定工业X射线辐照条件下,Monte Carlo计算能够获得与实验剂量测绘相符的绝对剂量结果,并显示出辅助产品开发和PQ、降低成本以及缩短产品上市时间的潜力。

这也许正是虚拟剂量测绘最值得关注的地方:它不是为了取代真实实验,而是让实验做得更少、更准、更有目的。


参考资料

Voyer C., Eychenne L., Prieels D., et al.Monte Carlo simulation benefits to healthcare product manufacturers in radiation processing.Radiation Physics and Chemistry, Vol. 238, 2026, 113033.

DOI: 10.1016/j.radphyschem.2025.113033

研究使用:RayXpert® 1.9 Radiation Processing Module(RPM)

RayXpert®由法国TRAD Tests & Radiations开发,可用于X-ray、E-beam及Gamma辐射加工的三维Monte Carlo模拟,包括CAD模型导入、剂量分布计算、Dmin/Dmax及DUR分析等。

覃思科技|法国TRAD RayXpert辐射模拟软件中国区代理

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关键词: RayXpert应用文摘1_医疗及生物制药产品辐照处理

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